Sebelum kemajuan teknologi, para pengambil kebijakan seperti pemeintah tidak memiliki alat yang nyaman untuk manajemen data. Mereka menjalankan semua operasi secara manual, menyimpan dokumentasi dalam folder kertas, menyortir informasi dalam urutan abjad untuk menemukannya dengan cepat jika perlu. Informasi disimpan bahkan sebelum teknologi masuk ke pemerintah. Tapi itu disimpan hanya untuk kepentingan pencatatan. Dengan memiliki data di tangan, pemerintah merasa aman. Namun, proses pengumpulan data tersebut tidak berwawasan luas dan kurang bermanfaat untuk hal lain.

Ketika teknologi merambah pemerintah, segalanya berubah. Pemerintahan mendapatkan alat otomatis untuk mengumpulkan, memproses, dan mengelola data dengan mudah. Sekarang, kami memiliki tujuan pemerintah yang terukur, KPI, metrik untuk menentukan arah kami untuk proses pengambilan keputusan yang kital dan aman.

Dalam pemerintah, setiap langkah yang Kita ambil harus berorientasi pada tujuan. Hal yang sama berlaku untuk pengumpulan data. Selain membuat Kita tetap aman, data harus memberi Kita manfaat dan memengaruhi pengambilan keputusan Kita. Pengambilan keputusan berbasis data (Data-Driven Decision Making – DDDM) membuat keputusan pemerintah berdasarkan wawasan dan analisis data terverifikasi. Di DDDM, angka pasti dan fakta yang diekstraksi memberi pemerintah pemahaman tentang diri mereka sendiri dan masalah yang dihadapi masyarakat.

Pengambilan keputusan berbasis data memungkinkan para eksekutif untuk memiliki pandangan objektif pada operasi dan proses pengambilan kebijakan mereka. Mirip dengan keuntungan yang diukur dengan angka, kesuksesan pemerintah mereka dan kepuasan masyarakat juga diterjemahkan ke dalam bahasa fakta. Dengan pengambilan keputusan berbasis data, strategi pemerintah menjadi lebih cerdas, lebih jelas, dan lebih berorientasi pada tujuan.

Apa itu Manajemen Keputusan Berbasis Data?

Dalam dunia pemasaran, data yang dianalisis memungkinkan para ahli untuk memeriksa efektivitas kampanye iklan. Dalam pembuatan konten, mereka memungkinkan spesialis untuk mengetahui topik apa yang paling menarik minat klien. Dalam penjualan, data menentukan produk apa yang diminati dan kapan. Dalam logistik, mereka membantu mendeteksi area pengeluaran biaya yang ekstensif dan cara untuk mengoptimalkan proses. Daftar aplikasi data mungkin tidak ada habisnya, mengingat kekhasan tujuan pemerintah.

Terlepas dari manfaatnya, manajemen berbasis data adalah tugas yang menantang. Menurut laporan survei NewVantage, hampir 99% eksekutif bertujuan untuk menanamkan prinsip-prinsip berbasis data di tempat kerja. Namun, hanya 32% yang berhasil melakukannya dengan DDDM. Kenapa begitu? Karena mereka bercita-cita memanfaatkan data tetapi lupa mempertimbangkan semua faktor yang menyertainya.

Jika Kita memiliki sumber daya keuangan untuk berinvestasi dalam manajemen data, jangan terburu-buru dan pertimbangkan aspek utama. Untuk keputusan berbasis data yang efektif, Kita harus mengembangkan tiga kemampuan inti:

1. Sumber data yang tidak bias. Teknologi tidak membuat kesalahan, tetapi manusia melakukannya. Jika Kita menyediakan teknologi dengan data yang bias, outputnya juga akan bias. Jadi, penting untuk mengetahui sumber angka dan metrik mentah untuk menghasilkan wawasan pemerintah yang objektif dari data Kita.
2. Kemampuan analisis. Alat manajemen data yang diberdayakan AI tidak dapat membuat keputusan kebijakan strategis, bukan manusia. ML (Machine Learning) dan AI (Artificial Intelligence) dapat melakukan analitik untuk Kita dan bahkan menginterpretasikan hasilnya. Namun, eksekutif Kita harus memiliki keterampilan yang dikembangkan dengan baik untuk mengetahui bagaimana menggunakan output yang diberikan untuk mempercepat pertumbuhan.
3. Budaya berbasis data. Analis data Kita harus membagikan pendekatan Kita untuk bekerja. Data sebagai aset harus ada di setiap tahap operasi dan manajemen pemerintah. Kita harus menyesuaikan proses di pemerintahan Kita sehingga data akan menjadi indikator utama apakah semuanya berjalan dengan baik.

Proses Berbasis Data vs Proses Berbasis Asumsi

Apa artinya berbasis data? Ini berarti menempatkan pendekatan berbasis data di pusat operasi pemerintah. Ini dia perbandingan pendekatan berbasis data dan berbasis asumsi dalam pemerintah.

Proses inti. Penelitian berbasis data biasanya melibatkan proses seperti pembelajaran mesin, analisis data, statistik multivariat, dll. Metode berbasis asumsi didasarkan pada evaluasi pengalaman sebelumnya, kasus orang lain (pengetahuan pakar), dan aturan praktis (metode yang umum digunakan) .

Sumber pengetahuan. Dalam DDDM, sumber utama pengetahuan adalah data. Data diproses dan dikelola oleh teknologi. Yang terakhir menghasilkan wawasan yang selanjutnya disajikan kepada manusia dan diimplementasikan dalam proses pemerintah. Adapun asumsi, ini didasarkan pada ide-ide yang tidak berdasar yang digunakan pemerintah sebagai titik awal untuk pengembangan rencana.

Jenis pembelajaran. Pendekatan berbasis data mempelajari interkoneksi antar faktor. Ini menggunakan pembelajaran mendalam untuk mendeteksi pola bagaimana satu keputusan memengaruhi keputusan lainnya. Ini memungkinkan pemerintah untuk mengonfigurasi metrik lapisan dalam untuk memeriksa bagaimana metrik tersebut memengaruhi keseluruhan gambar. Sementara itu, pembelajaran permukaan memperlakukan proses pemerintah sebagai “aksi-hasil”, mengabaikan dampak aspek pelengkap.

Pemeriksaan kekitalan. Verifikasi data bertenaga teknologi yang digunakan dalam penelitian berbasis data menghilangkan kemungkinan kesalahan dan bias. Asumsi, pada gilirannya, tidak mengesampingkan faktor manusia dan bergantung pada upaya orang yang bertanggung jawab untuk analisis data.

Keterjangkauan. Keputusan DD memerlukan investasi dalam pengembangan perangkat lunak khusus atau pembayaran untuk berlangganan alat yang tersedia. Pengambilan keputusan berbasis asumsi seringkali bersifat eksperimental dan terjangkau, tetapi juga memakan waktu, lambat, dan seringkali tidak akurat.

Mengapa Pengambilan Keputusan Berbasis Data Penting?

Pada tahun 2025, total volume data yang dihasilkan di seluruh dunia akan mencapai 181 zettabytes (1 zettabyte setara dengan 1 000 000 000 000 gigabyte). Dengan ini terjadi, kebutuhan akan manajemen dan penataan data yang digerakkan oleh AI semakin meningkat. Masalah utama dari pengelolaan data manual adalah pengumpulan data membutuhkan waktu yang lama sehingga menghasilkan wawasan dari data tersebut menjadi sia-sia sebelum seseorang menyelesaikan prosesnya. Masalahnya, satu bagian data diubah ke yang lain secara real-time, dan wawasan yang dihasilkan dari data yang sudah usang hampir tidak bisa efektif.

Manfaat Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data

Menggunakan data untuk membuat keputusan membawa banyak manfaat praktis. Pengambil keputusan dapat menerapkan data untuk mengubah aspek berikut dari kebijakan pemerintah mereka:

• Mengoptimalkan keuangan. Data besar membantu pemerintahan menemukan celah dalam operasi mereka yang memakan biaya. Menganalisis kinerja keuangan membantu mereka mencapai efisiensi operasional dan menemukan cara untuk merampingkan staf.
• Meluncurkan layanan atau produk baru. Data memungkinkan pemerintah untuk menilai permintaan produk atau layanan dan hanya berinvestasi dalam keputusan prospektif. Alat analisis dapat meramalkan tren di pasar dan memprediksi perubahan preferensi dan perilaku konsumen.
• Mengembangkan strategi cerdas. Jika seseorang bertanya-tanya lokasi toko mana yang harus dipilih atau investasi personel apa yang memberikan hasil terbaik, data dapat sepenuhnya memandu keputusan pemerintah strategis. Analisis dan angka membantu memilih jalur yang paling rasional dan dapat dibenarkan.
• Meningkatkan upaya pemasaran. Teknologi yang didukung data membantu tim menarik kesimpulan tentang perilaku klien. Hal ini, pada gilirannya, memungkinkan spesialis pemasar untuk menyesuaikan pesan mereka kepada pelanggan dan membuatnya lebih personal.
• Meningkatkan model pemerintah. Analisis pesaing yang dilakukan oleh alat pengambilan keputusan yang didukung AI membantu pemerintah dalam upaya mereka menemukan sumber pendapatan baru. Misalnya, dengan menganalisis permintaan untuk berlangganan pada produk atau layanan yang berbeda, pemerintah dapat memutuskan apakah segmen produk target mereka cocok untuk keputusan ini.

Di bawah ini, Kita mungkin melihat salah satu contoh cara kerja pengambilan keputusan berdasarkan data di industri e-niaga. Teknologi bertenaga AI atau ML mengumpulkan data pelanggan, termasuk preferensi produk mereka, waktu saat klien membeli, anggaran rata-rata mereka untuk berbelanja, dll. Data ini disimpan di cloud dan diproses oleh alat berbasis data. Yang terakhir mendeteksi pola yang diterapkan lebih lanjut dalam membuat rekomendasi produk yang relevan dan meluncurkan kampanye pemasaran yang efektif.

Berikut adalah manfaat yang diperoleh dengan menggunakan data untuk membuat keputusan pemerintah yang tepat:

• Konsistensi dalam mengambil keputusan pemerintah. Pengambilan keputusan berbasis data membuat strategi Kita lebih konsisten. Dengan angka dan pola yang jelas, Kita melihat bagaimana satu keputusan mengarah ke keputusan lain dan dapat memanipulasi metrik untuk mencapai hasil terbaik.
• Kesadaran akan situasi. Dengan data, Kita mendapatkan lebih banyak kendali atas situasi. Eksekutif Kita menyadari bagaimana pekerjaan mereka memengaruhi pertumbuhan pemerintahan. Kita dapat menetapkan tujuan yang jelas untuk karyawan Kita dan meluncurkan inisiatif tempat kerja yang sukses menggunakan solusi berbasis AI.
• Hasil yang diinformasikan dari upaya pemerintah. Pemerintah tidak perlu lagi mempertaruhkan masa depan mereka dengan menginvestasikan sejumlah besar uang ke dalam keputusan yang akan berubah menjadi kegagalan. Pengambilan keputusan berdasarkan data memberi Kita wawasan berharga tentang hasil yang diharapkan.
• Pertumbuhan terus menerus. Keputusan berbasis data ditargetkan untuk perbaikan. Teknologi ini memungkinkan Kita untuk melihat masa depan sebelum itu terjadi, menguji pendekatan yang berbeda, mengatur hubungan dengan audiens mereka, dan meningkatkan kecepatan pengambilan keputusan.
• Akuntabilitas yang mudah dan transparan. Kinerja karyawan Kita diterjemahkan ke dalam data, yang meningkatkan produktivitas, tanggung jawab, dan moral tim. Kerjasama dalam tim menjadi tidak bias dan berorientasi pada tujuan.

5 Langkah Menuju Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data

Jika Kita ingin memulai pengambilan keputusan berdasarkan data, pertimbangkan daftar periksa kami. Kami melihat proses berdasarkan data sebagai perjalanan 5 langkah yang dimulai dengan menentukan apa yang Kita perjuangkan dan diakhiri dengan mengembangkan nilai berdasarkan data dalam sebuah tim.

1. Tentukan tujuan Kita. Data dapat memenuhi permintaan Kita hanya jika dirumuskan dengan jelas. Sebelum bergegas ke investasi teknologi, buat garis besar bidang minat Kita dan tetapkan tujuan yang jelas.
2. Mengidentifikasi sumber data. Ini bisa berupa data real-time dari web, database yang ada, media sosial, survei, dll.
3. Membangun/membeli solusi pemrosesan data. Temukan pemerintahan rekayasa data yang dapat membantu Kita dengan tugas ini atau membeli solusi siap pakai. Namun, harga berlangganan untuk solusi semacam itu biasanya tinggi, dan investasi satu kali dalam rekayasa perangkat lunak mungkin merupakan ide yang lebih rasional.
4. Ekstrak nilai dari data. Dorong eksekutif Kita untuk mendukung upaya Kita yang berfokus pada data. Integrasikan wawasan yang dihasilkan ke dalam area lemah pemerintah Kita dan secara bertahap ubah sikap tim Kita terhadap pengambilan keputusan.
5. Promosikan budaya berbasis data di organisasi Kita. Data harus menjadi pembenaran dari keputusan strategis Kita. Ubah analisis data menjadi kebiasaan dan kembangkan pendekatan berbasis data untuk riset pasar.

Kemajuan suatu negara salah satunya dapat direfleksikan dari kualitas kebijakan publik yang diproduksi, namun pada kenyataannya kebijakan publik yang dihasilkan di Indonesia masih belum didukung dengan data dan bukti faktual (Evidence Based Policy) yang memadai. Padahal pentingnya penggunaan data yang lengkap dalam proses perumusan kebijakan dapat menghasilkan kebijakan publik yang berkualitas dan berdampak positif bagi publik.

“Isu terbesar yang dihadapi analis kebijakan dalam merumuskan kebijakan publik adalah kualitas kebijakan publik yang belum mendukung visi pembangunan negara serta kurangnya pemanfaatan penelitian berbasis data dalam proses pembuatan kebijakan publik (knowledge based policy making process).” (Deputi Bidang Kebijakan dan Inovasi Administrasi Negara Lembaga Administrasi Negara (KIAN-LAN) Dr. Tri Widodo W.U., M.A)

Dalam merumuskan kebijakan yang berbasis data faktual tentunya akan bersinggungan dengan tiga informasi. Pertama, fakta yang memuat data dan informasi yang dapat teruji kebenarannya secara obyektif. Kedua, interpretasi, yang merupakan penafsiran seseorang atas fakta tertentu yang mungkin bersifat obyektif namun masih perlu di dalami secara detail dikarenakan kemungkinan masih banyak unsur subyektifnya. Dan yang ketiga, opini yang merupakan pendapat atau ekspresi seseorang atas suatu masalah, namun pembuat keputusan perlu cermat dalam menggunakan opini dikarenakan sifatnya masih subyektif.

Guru Besar, Fakultas Ilmu Sosial dan Politik, Universitas Gadjah Mada, Prof. Dr. Wahyudi Kumorotomo, MPP menyebutkan bahwa setiap proses perumusan dan analis kebijakan sedekat mungkin harus didasarkan pada fakta yang akurat. Wahyudi menggambarkan terkait kasus terkait pandemi Covid-19 yang terjadi di awal tahun 2020, bukti dan data di negara lain telah menunjukkan adanya kasus Covid, namun Indonesia tidak melakukan pembatasan mobilitas manusia (no travel retriction) hal ini menimbulkan peningkatan kasus Covid-19 di Indonesia. Hal tersebut menjadi pelajaran bagi Indonesia pentingnya mengambil keputusan kebijakan yang berbasis pada bukti faktual (Evidence Based Policy).

Berbagai jenis data dapat diambil seorang analis kebijakan dalam proses perumusan kebijakan, yang pertama ialah data primer yang diambil melalui wawancara, kuesioner dan observasi, kedua data sekunder, diperoleh dari lembaga statistika, publikasi riset, dan terakhir data tersier dapat diperoleh dari website, media sosial dan repository elektronik. Di era digitalisasi saat ini pengumpulan data tersier dapat dikembangkan dalam perumusan kebijakan, menggunakan tool-tools web crawling.

Analis kebijakan diharapkan mampu menggali data dan melakukan analis terhadap bukti faktual serta dapat menyajikannya dengan basis bukti yang aktual dan kredibel, sehingga kebijakan publik kedepannya dapat lebih berkualitas dan efektif dalam menjawab permasalahan publik.

Mengambil Keputusan Berbasis Data

Mulai dari pesan sarapan pakai aplikasi, belanja di e-commerce, hingga nonton film streaming sebelum tidur, teknologi digital telah menjadi bagian primer masyarakat. Dengan makin lekatnya teknologi digital di kehidupan masyarakat, maka kian banyak data yang terekam dan dapat dianalisis. Jika dikelola dengan tepat, data bisa memainkan peran vital dalam pembuatan kebijakan dengan dampak positif tak terbatas untuk semua lapisan masyarakat.

Pada 2020, International Telecommunication Union (ITU) memperkirakan pengguna internet di Indonesia mencapai 54% dari total populasi. Tak hanya itu, laporan Google, Temasek, dan Bain & Company juga mencatat bahwa Indonesia memiliki 21 juta konsumen digital baru sejak awal pandemi hingga paruh pertama 2021, atau berkontribusi 33% dari 60 juta di kawasan Asia Tenggara.

Dengan kenaikan angka tersebut, setiap tahunnya jumlah data yang diproses secara digital pun terus meningkat. Perusahaan dengan ekosistem berbasis teknologi digital seperti GoTo Financial memproses data setiap harinya. Bahkan, data telah menjadi tulang punggung pengambilan kebijakan serta fondasi perancangan inovasi untuk masyarakat luas. Dalam mengelola data dengan jumlah yang besar setiap harinya, dibutuhkan infrastruktur data yang solid dan mumpuni. Terdapat tiga prinsip utama yang perlu hadir di dalamnya, yaitu data technology, data team, dan data governance.

Pertama, data technology merujuk pada teknologi yang tangguh, dapat diandalkan dari hulu ke hilir, dan mampu menyajikan data yang lengkap secara real-time. Elemen-elemen ini mendukung perusahaan atau organisasi dalam menyusun keputusan yang tepat sasaran, tepat guna, dan diterapkan pada waktu yang tepat. Kedua, prinsip data team memastikan tersedianya ruang yang luas untuk terbentuk dan berkembangnya tim data yang kuat. Mulai dari tim data engineering yang mampu menciptakan infrastruktur yang tangguh hingga tim data science yang mampu menganalisis data menggunakan keahlian teoretis, seperti ekonomi, statistik, matematika, dan sebagainya. Kehadiran tim data terbaik di bidangnya memastikan perusahaan selalu menghasilkan keputusan bisnis yang telah melalui pertimbangan akurat.

Ketiga, data governance merujuk pada pengelolaan data yang bertanggung jawab. Data governance yang kokoh memungkinkan perusahaan untuk memastikan kualitas, ketersediaan, kebergunaan, dan integritas data, serta yang terpenting, keamanan data yang dikelola.

Menerapkan standar tertinggi dalam mengamankan data yang dikumpulkan sudah seharusnya menjadi kewajiban perusahaan. Namun, bukan sekadar kewajiban yang harus dipenuhi, keamanan data juga krusial untuk meningkatkan kepercayaan publik terhadap perusahaan. Selama bertahun-tahun, ketiga prinsip tersebut telah teruji dan terbukti.

Sejak pandemi, pelaku UMKM kian fasih dalam memanfaatkan teknologi digital untuk meninjau performa usahanya, seperti identifikasi produk yang paling laku terjual, periode waktu paling ramai konsumen, serta evaluasi strategi promosi dan pemasaran yang dijalankan. Teknologi digital mampu memproses dan menyajikan kembali berbagai data usaha yang memudahkan para pelaku UMKM mengatur strategi terbaik untuk usahanya. Dari sini, terdapat tiga pembelajaran utama yang dapat dipetik.

Pertama, data membantu proses formulasi pertanyaan yang tepat sebelum menentukan kebijakan terbaik yang harus diambil. Kedua, validasi sumber dan keakuratan data merupakan langkah krusial sebelum temuannya dianalisis dan diinterpretasikan untuk pengambilan kebijakan. Terakhir, perkembangan ekonomi digital menuntut pemanfaatan data secara efisien.

Budaya pengambilan keputusan berbasis data perlu ditanamkan dalam setiap organisasi. Tata kelola data yang mapan dan tim data solid akan menentukan keberlanjutan dan kualitas keputusan yang dihasilkan. Setiap perusahaan atau organisasi patut memahami besarnya tanggung jawab dan peluang yang mereka miliki lewat data yang dikumpulkan. Seluruh lini yang menjadi bagian dari ekosistem perusahaan harus menerapkan analisis dan manajemen data terbaik di kelasnya guna mendorong keputusan yang efisien dan efektif dalam memberikan solusi terbaik untuk masyarakat.

Melangkah ke depan, pengambilan kebijakan berbasis data akan terus menjadi bagian dari kesuksesan perusahaan atau organisasi. Tidak dapat dipungkiri lagi bahwa era digital telah membentuk lanskap baru dalam penyusunan kebijakan organisasi, baik publik maupun privat. Hal ini tentunya memberikan tantangan baru bagi para pengambil keputusan.

Referensi :

• OPINI: Mengambil Keputusan Berbasis Data  Budi Gandasoebrata Harian Jogja
• Dorong Analis Kebijakan Rumuskan Kebijakan Publik Berbasis Data Faktual, LAN Kembali Selenggarakan VPL Seri XIII – Lembaga Administrasi Negara